この記事で分かること

  • 感応度分析(2変数を振る)とシナリオ分析(前提セットを切り替える)の違い
  • Excelデータテーブルの実装手順と、壊れやすいポイント
  • Base/Upside/Downsideの前提の置き方——「Downside=Baseの一律▲10%」がダメな理由

感応度とシナリオ:2つは別の道具

表1:感応度分析とシナリオ分析の違い
観点感応度分析シナリオ分析
何を動かす1〜2個の変数を機械的に振る整合した前提の「セット」を切り替える
答える問いどの前提に結果が敏感か世界がこうなったら結果はどうなるか
代表例WACC×g、Entry×ExitマルチプルBase/Upside/Downside/レンダーケース
実装データテーブルCHOOSE/INDEX+スイッチ

感応度は「診断」、シナリオは「物語」です。実務の資料には両方を載せます——感応度でキードライバーを特定し、シナリオでDownsideの物語を示す、という役割分担です。

データテーブルの実装手順

  • ① 出力セルの参照を左上に置く:表の左上隅(行と列の交点)に「=株式価値」のように結果セルを参照。
  • ② 行・列に振る値を並べる:行にg(0.5%〜1.5%)、列にWACC(6.5%〜7.5%)など。
  • ③ 範囲選択→データ→What-If分析→データテーブル:行の代入セルにgの入力セル、列の代入セルにWACCの入力セルを指定。
  • ④ 中央値の一致を確認:表の中央(Base前提の組合せ)がモデル本体の結果と一致していれば正しく組めています。

実装例はDCF記事の表3(株式価値のWACC×g感応度)とTV記事の表1のとおりです。

壊れやすいポイント:データテーブルは「同一シートの入力セル」しか代入できない/再計算が重くなったら計算方法を「データテーブル以外自動」に ※入力セルが別シートにある場合は、同一シートに中継セルを作って参照させるのが定石です。

シナリオ設計:Downsideは「因果」で作る

最悪の設計ミスは「Downside=全項目を一律▲10%」です。それは物語ではなく機械操作であり、ICでもレンダーにも通りません。

表2:3ケースの前提設計(考え方の例)
ケース置き方
Base実績トレンド+確度の高い施策のみ。経営計画より保守が通常
Upside施策の上振れを「どの施策が・どの行を・いくら」で特定して積む
Downside具体的なストレス事象(主要顧客の離脱、価格競争、景気後退)を選び、その因果で売上・マージン・運転資本を連動させる

Downsideの目的は悲観ではなく検証です——「この事象が起きてもコベナンツは守れるか、エクイティは残るか」(Debt Capacity)。事象→数値の因果が語れるDownsideだけが、意思決定の役に立ちます。

見せ方の作法

  • 感応度表はBaseのセルをハイライトし、単位・軸ラベルを明記する(本サイトの表はすべてこの型です)。
  • 振り幅は「あり得る範囲」に限定する。WACCを±3ptも振った表は情報がありません。
  • シナリオは各ケースの「前提の物語」を1行で添える。数字だけの3列は読まれません。

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データテーブル実装済み。②〜④の手順を実物で確認できます。そのままダウンロードできます。

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面接での問われ方

Q. 感応度分析とシナリオ分析の違いは?

A. 表1の対比(変数を振る診断か、前提セットの物語か)を一言で。データテーブルとスイッチという実装の違いまで添えると実務的です。

Q. Downsideケースはどう作りますか?

A. 「一律▲10%ではなく、具体的なストレス事象から因果で落とす」が骨子。検証目的(コベナンツ・エクイティ毀損)まで言及します。

まとめ

  • 感応度=診断、シナリオ=物語。両方を載せるのが実務の標準。
  • データテーブルは左上参照→行列指定→中央値一致チェックの順で。
  • Downsideは事象の因果で設計する。一律減算は分析ではない。

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本記事について

実装手順はExcelの標準機能に基づきます。ケース設計の考え方は実務の一般的傾向として記載しています。